기상예측
강원지방기상청, 고려대 수학과, 기상청 기상연구소, 서울대 지구환경과학과, 조선대 지구과학교육학부 등

자원 탐사
지질자원연구원(해저탐사, 석유자원), 서울대 에너지시스템공학부, 서울대 에너지자원 신기술연구소, 한성대 정보공학부, 한양대 지구환경시스템공학과 등

바이오, 물리, 수리 등
삼성생명과학연구소, 서울아산병원, 동국대 수학과, 아주대 수학과, 포항공대 물리학과 등

기계, 항공, 조선, 전자 등 (CAE 해석)
삼성중공업, 한국타이어, 현대로템, LS전선, 국방과학연구소, 전북자동차부품산업혁신센터, 포항산업과학연구원, 강원대 기계메카트로닉스공학과, 건국대 기계공학과, 건국대 항공우주공학과, 경희대 기계공학과, 고려대 신소재공학과, 금오공대 기계공학과, 동아대 기계공학과, 서강대 전자공학과, 서울대 기계항공공학부, 한국항공대 기계공학과, 홍익대 기계공학과, KAIST 건설및환경공학과 등

전산
한국과학기술연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터, 한국전자통신연구원(ETRI), 강남대 컴퓨터공학과, 건국대 컴퓨터시스템학부, 경희대 컴퓨터공학과, 동덕여대 컴퓨터공학과, 명지대 컴퓨터소프트웨어학과, 서울대 컴퓨터공학부, 서울대 컴퓨터연구소, 서울교대 컴퓨터교육과, 순천향대 정보기술공학부, 이화여대 컴퓨터공학과, 충남대 컴퓨터공학과, 한국산업기술대 컴퓨터공학부 등

금융, 교육
건국대수학과, 고려대 수학과

도입배경
- 서울대 메인 슈퍼컴퓨터(IBM 블루진-JS20, 5.7 TFlops)로는 메모리 부족, 노드할당 불가 등의 사유로 실행불가능하거나,
- 소규모 문제 풀이에 1개월 이상 소요

요구사항
- 초기 도입 예산은 10억원 미만으로 1,000코어이상, 1,000,000 코어까지 거의 무한대 확장이 가능해야 함

- 통신 특성은 거의 없으나 기존 서울대 메인 슈퍼컴(5.7Tflops)보다 4배이상 빠른 프로그램 성능이 요구됨(서울대 슈퍼컴 도입에는
- 약30억원 소요)

- 수십 Gbyte이상의 파일과 수 KB 정도의 소형 파일을, 계산중 수시로 생성, 저장, 읽어와서 계산이 가능해야 함

- 100Tbyte이상의 자료를 생성, 저장이 가능하며 1GByte/sec 이상의 file I/O 속도가 필요함

도입 프로세스
- 지질 구조 해석 MPI 프로그램 분석 및 포팅 실시

- 어플리케이션 최적화 개발 용역 실시

- 사용자 패턴 및 사용 특성 분석 후 클러스터 시스템 자원 구성 파티셔닝