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서울대학교 메인 슈퍼컴퓨터(IBM 블루진-JS20, 5.7 TFlops) 로는 메모리 부족, 노드 할당 불가 문제로 소규모 해석에 1개월
이상이 소요
1주일내에 계산 결과를 얻을 수 있는 고성능 병렬 처리 클러스터 슈퍼컴 도입 필요성 증대
자체 개발한 코드 응용 특성이 특이하여, 통상 슈퍼컴퓨터로는 투입되는 비용 대비 효과를 거두기에 어려움
다양한 응용 분석 및 그에 맞는 슈퍼컴퓨터 설계 경험과 최신의 클러스터 슈퍼컴 개발 기술을 보유한 클루닉스와 함께 탄성파
해석 프로그램에 최적화된 슈퍼컴퓨터를 개발하게 됨
총 216 node (1136core)의 클러스터 시스템
클루닉스 GridCenter (Clustering, Scheduling & Monitoring 솔루션)
 
에너지자원신기술연구소의 HPL 실행성능은 4.7 Tflops로 측정
동일 코어수(1000코어)에 Power5 CPU를 사용한 IBM 슈퍼컴퓨터 의 5.7 Tflops 보다 1 Tflops 낮은 수치로 측정되었으나, 실제 고객 어플리케이션 실행에서 서울대 중앙전산원의 IBM 슈퍼컴퓨터보다 6배 더 빠름
 
 
 
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